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AB Ethernet工程调试方法

2024-06-06 浏览:
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AB Ethernet 与 Allen-Bradley PLC 软件和工具指南

常用的 Allen-Bradley PLC 软件及其用途

在 Allen-Bradley PLC 工程领域,常用的软件主要用于编程、配置、监控和管理 PLC 及其相关设备。这些软件有助于工程师实现自动化控制系统的设计、开发和维护。以下是一些常用的 Allen-Bradley 软件及其用途:

  • RSLogix 5000 / Studio 5000: 用于编程、配置和调试 Allen-Bradley 的 Logix 系列 PLC,包括 ControlLogix 和 CompactLogix。提供梯形图、功能块图、结构化文本等编程语言的支持,配置和管理 PLC 硬件和模块,在线监控和调试程序。
  • RSLinx Classic: 用于设备通信和网络配置,提供与 Allen-Bradley PLC 的数据交换和通信接口。支持与 PLC 和其他设备的通信,提供 OPC 服务器功能。
  • FactoryTalk View: 用于人机界面(HMI)开发和监控系统,可视化和操作 PLC 控制的工业过程。创建和配置 HMI 屏幕,实时数据监控和报警管理。
  • FactoryTalk AssetCentre: 用于管理自动化系统的资产和文档,提供版本控制和备份恢复功能。设备配置和文档管理,版本控制和变更管理。
  • FactoryTalk Historian: 用于历史数据的收集、存储和分析,帮助优化工业过程和提高生产效率。数据采集和存储,历史数据分析和趋势图表。
  • FactoryTalk Batch: 用于批次过程的管理和控制,特别适用于食品饮料、制药等行业的生产过程。批次配方管理,生产调度和执行。
  • PanelBuilder32: 用于 Allen-Bradley PanelView 标准系列 HMI 的开发和配置。HMI 屏幕设计和配置,数据监控和控制。

FactoryTalk View 的价格

FactoryTalk View 是 Rockwell Automation 开发的商业软件,其价格起始为每年 35,000 美元。该软件没有免费版本或试用版。

通过什么协议来遍历存储的所有数据

如果没有商业软件,可以使用以下开放协议和工具来遍历和分析存储的所有数据:

  • OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture): 一个用于工业自动化的机器对机器通信协议,广泛支持,可以用于访问各种自动化系统的数据。推荐工具包括 open62541(一个开源 OPC UA 库)和 UaExpert(Unified Automation 提供的免费 OPC UA 客户端)。
  • Modbus TCP/IP: 另一个常用的工业协议,许多 PLC,包括 Allen-Bradley PLC,支持 Modbus TCP/IP。推荐工具包括 Modscan。
  • Wireshark: 一个免费开源的数据包分析工具,可以捕获和分析网络流量,帮助故障排除和理解设备间的通信。
  • Python 与 pycomm3 或 pylogix: 使用 Python 库 pycomm3 和 pylogix,可以编写脚本与 Allen-Bradley PLC 通信,读取数据并进行数据日志记录。

pycomm3 和 pylogix 的比较

选择 pycomm3 或 pylogix 取决于项目需求和用户经验水平:

pycomm3

  • 优势:现代化并且维护活跃,功能全面,支持广泛的数据类型和结构。
  • 劣势:功能丰富,使用复杂度较高,新手可能感到难以上手。

pylogix

  • 优势:简单易用,适合初学者,覆盖大部分基础通信需求。
  • 劣势:功能较少,缺乏一些高级功能和灵活性。

示例代码

使用 pycomm3 获取数据位置和数据类型

from pycomm3 import LogixDriver

with LogixDriver('192.168.1.10') as plc:
    tags = plc.get_tag_list()
    for tag in tags:
        print(f"Tag Name: {tag['tag_name']}, Data Type: {tag['data_type']}")

使用 pylogix 获取数据位置和数据类型

from pylogix import PLC

plc = PLC()
plc.IPAddress = '192.168.1.10'
tags = plc.GetTagList()

for tag in tags.Value:
    print(f"Tag Name: {tag.TagName}, Data Type: {tag.DataType}")

plc.Close()

结论

对于初学者,pylogix 更适合因为它的简单易用性。对于需要更多功能和灵活性的高级用户,pycomm3 更合适。最终选择取决于具体的项目需求和用户的熟悉程度。