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使用cpppo基于opc ua和plc进行通信

2023-06-30 浏览:
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有稳定易用的python语言实现的plc的通信客户端吗?

2023/6/30 20:51:18

有许多Python语言实现的PLC通信客户端库可供选择。以下是一些常用的库:

  1. pyModbus:pyModbus是一个开源的Modbus协议的Python库,它支持TCP和串口通信方式,并且易于使用和集成到现有的Python项目中。

  2. Snap7:Snap7是一个用于与Siemens S7 PLC进行通信的Python库。它支持通过TCP或ISO-on-TCP进行通信,并提供了一组函数来读取和写入PLC的数据。

  3. cpppo:Cpppo是一个基于Python的OPC UA库,它提供了用于与OPC UA服务器进行通信的功能。它具有简单易用的API,并且支持异步操作。

  4. libplctag:libplctag是一个功能强大的开源库,用于与各种PLC进行通信,包括Allen-Bradley、Siemens、Mitsubishi等。它提供了Python绑定,并且在Windows和Linux等平台上都能正常工作。

这些库都有相应的文档和示例代码,您可以根据自己的需求选择并使用其中之一。请注意,具体使用哪个库取决于您所连接的PLC型号和通信协议的要求。请阅读每个库的文档以获取详细信息,并确保兼容您需要与之通信的PLC设备。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 20:52:09

能介绍一下上面的这4个库,都支持哪些信号的PLC和通信协议吗?

2023/6/30 20:52:28

当然,我可以为您介绍一下这四个库所支持的PLC型号和通信协议:

  1. pyModbus:

    • 支持的PLC型号:几乎所有遵循Modbus协议的PLC设备。这包括常见的品牌如Schneider Electric、Siemens、ABB等。
    • 通信协议:支持Modbus TCP(基于以太网)和Modbus RTU(串口通信)。
  2. Snap7:

    • 支持的PLC型号:主要用于与西门子(Siemens)S7系列PLC设备进行通信,如S7-200、S7-300和S7-400等。
    • 通信协议:Snap7库支持通过TCP/IP和ISO-on-TCP两种方式与S7 PLC设备通信。
  3. cpppo:

    • 支持的PLC型号:cpppo库本身不限制与哪种PLC设备通信,但主要用于与实现了OPC UA标准的PLC服务器进行通信。
    • 通信协议:支持OPC UA协议,它是一种跨平台、跨厂商的开放标准。
  4. libplctag:

    • 支持的PLC型号:libplctag库支持多种PLC设备,包括但不限于Allen-Bradley(Rockwell Automation)、Siemens、Mitsubishi等。
    • 通信协议:支持各种常用的PLC通信协议,如Ethernet/IP、Modbus TCP等。

请注意,这些库的支持范围可能会根据库的版本和更新情况而有所变化。因此,在选择库和进行配置时,建议查阅它们的官方文档,并确保它们适用于您具体的PLC设备和通信需求。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 20:53:19

你的意思是,libplctag支持的范围最广泛?

2023/6/30 20:53:30

是的,libplctag库支持的范围相对较广泛,可以与许多常见的PLC设备进行通信。它支持的PLC包括但不限于Allen-Bradley、Siemens、Mitsubishi等。此外,libplctag还支持一些常用的通信协议,如Ethernet/IP和Modbus TCP。

然而,具体选择哪个库还是取决于您需要与之通信的PLC设备和通信协议。如果您的应用程序只涉及特定型号的PLC设备,例如Siemens S7系列,Snap7库可能是更适合的选择。而如果您需要与实现了OPC UA标准的PLC服务器进行通信,cpppo库会是一个不错的选择。因此,在选择库之前,请确保库支持您所需的PLC设备和通信协议,并仔细阅读官方文档以获取详细信息。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 20:54:20

我需要使用 opc ua标准,应该是西门子的plc,你推荐哪个

2023/6/30 20:54:44

如果您需要使用OPC UA标准与西门子的PLC进行通信,我推荐您使用cpppo库。cpppo是一个基于Python的OPC UA库,它提供了与OPC UA服务器进行通信的功能。

虽然cpppo库没有专门针对西门子PLC进行开发,但OPC UA作为一种通用的开放标准,可以与多个PLC设备兼容。只要您的西门子PLC支持OPC UA协议,您就可以使用cpppo库与之通信。

您可以通过以下步骤来使用cpppo库与OPC UA服务器进行通信:

  1. 安装cpppo库:使用pip命令安装cpppo库到您的Python环境。

  2. 设置连接参数:根据您的OPC UA服务器的配置,设置连接参数,包括服务器的IP地址、端口号等。

  3. 建立连接:使用cpppo库提供的API建立与OPC UA服务器的连接。

  4. 读取和写入数据:使用cpppo库提供的函数来读取和写入PLC的数据。

具体的代码示例和详细的使用说明可以在cpppo库的官方文档中找到。请注意,使用cpppo库需要一定的了解和理解OPC UA协议以及您所使用的西门子PLC的配置和要求。

总之,如果您需要与OPC UA服务器进行通信,并且您的西门子PLC支持OPC UA协议,cpppo库是一个可行的选择。但请确保在使用之前详细了解文档,并与您的PLC供应商或厂商进行确认。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 20:55:20

请给出一个cpppo的demo,使用opc ua协议读取几个全局变量

2023/6/30 20:55:39

以下是一个使用cpppo库进行OPC UA通信并读取几个全局变量的简单示例:

from cpppo.server.enip import client

# OPC UA服务器的连接参数
opc_server_ip = "192.168.0.1"  # OPC UA服务器的IP地址
opc_server_port = 4840  # OPC UA服务器的端口号

# 要读取的变量名列表
variable_names = ["Var1", "Var2", "Var3"]

# 建立与OPC UA服务器的连接
with client.connector(host=opc_server_ip, port=opc_server_port) as conn:
    for variable in variable_names:
        # 读取全局变量的值
        result = conn.read(tag=f"ns=2;s={variable}")
        
        if result is None:
            print(f"无法读取变量 {variable} 的值")
        else:
            value = result.value
            print(f"变量 {variable} 的值为: {value}")

在这个示例中,我们首先定义了OPC UA服务器的连接参数,包括服务器的IP地址和端口号。然后,我们指定要读取的全局变量的名称列表。

接下来,通过client.connector()方法建立与OPC UA服务器的连接。在连接建立后,我们使用conn.read()方法循环读取每个全局变量的值。其中,tag参数用于指定要读取的变量的完整标签路径。

读取到变量的值后,我们可以对其进行处理或将其输出。这个示例中,我们简单地打印了变量的名称和值。

请根据实际情况修改OPC UA服务器的连接参数和要读取的变量名列表。确保您已正确安装cpppo库,并参考官方文档以获取更多关于使用cpppo库进行OPC UA通信的详细信息。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 20:57:08

如果我需要同时监听Var1和Var2的变化,并且变化后,会触发一些操作,可以修改这个demo吗

2023/6/30 20:57:32

是的,您可以修改上述示例以实现同时监听变量变化并触发相应操作。cpppo库提供了一种订阅机制,您可以使用它来监听变量的变化。

以下是修改后的示例代码:

from cpppo.server.enip import client
from cpppo.subscription import Subscription

# OPC UA服务器的连接参数
opc_server_ip = "192.168.0.1"  # OPC UA服务器的IP地址
opc_server_port = 4840  # OPC UA服务器的端口号

# 要监听的变量名列表
variable_names = ["Var1", "Var2"]

# 建立与OPC UA服务器的连接
with client.connector(host=opc_server_ip, port=opc_server_port) as conn:
    # 创建订阅对象
    subscription = Subscription(conn)

    # 添加要监听的变量
    for variable in variable_names:
        subscription.add((variable,), lambda *args: handle_variable_change(variable, args[0]))

    # 启动订阅
    subscription.start()

    # 持续监听变量变化
    try:
        while True:
            pass
    except KeyboardInterrupt:
        pass

    # 取消订阅
    subscription.stop()


# 处理变量变化的函数
def handle_variable_change(variable, value):
    print(f"变量 {variable} 的值发生了变化: {value}")
    # 在这里执行您希望触发的操作

在这个示例中,我们引入了cpppo.subscription.Subscription类来创建订阅对象,并使用subscription.add()方法为每个变量添加监听器。add()方法接受一个元组作为参数,元组的每个元素表示变量的标签路径。

我们定义了一个handle_variable_change()函数来处理变量变化。在这个函数中,您可以执行任何希望触发的操作,例如发送通知、更新数据等。

最后,我们使用一个无限循环来持续监听变量的变化。可以通过按下键盘上的Ctrl+C来停止程序运行,并在退出之前取消订阅。

请注意,在您的实际应用中,您需要根据具体需求来修改handle_variable_change()函数中的代码,以适应您的操作和处理逻辑。

希望这个示例对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。

使用cpppo基于opc ua和plc进行通信(图1)

2023/6/30 21:02:07

这个demo可以修改成在线程中监听吗?

2023/6/30 21:02:31

是的,您可以将监听变量变化的代码放在一个单独的线程中来实现异步监听。

下面是修改后的示例代码:

from cpppo.server.enip import client
from cpppo.subscription import Subscription
import threading

# OPC UA服务器的连接参数
opc_server_ip = "192.168.0.1"  # OPC UA服务器的IP地址
opc_server_port = 4840  # OPC UA服务器的端口号

# 要监听的变量名列表
variable_names = ["Var1", "Var2"]

# 建立与OPC UA服务器的连接
with client.connector(host=opc_server_ip, port=opc_server_port) as conn:
    # 创建订阅对象
    subscription = Subscription(conn)

    # 添加要监听的变量
    for variable in variable_names:
        subscription.add((variable,), lambda *args: handle_variable_change(variable, args[0]))

    # 启动订阅
    subscription.start()

    # 启动监听线程
    thread = threading.Thread(target=listen_variables, args=(subscription,))
    thread.start()

    # 等待用户退出
    thread.join()

    # 取消订阅
    subscription.stop()


# 监听变量变化的函数
def listen_variables(subscription):
    try:
        while True:
            subscription.poll()  # 监听变量变化
    except KeyboardInterrupt:
        pass


# 处理变量变化的函数
def handle_variable_change(variable, value):
    print(f"变量 {variable} 的值发生了变化: {value}")
    # 在这里执行您希望触发的操作

在这个修改后的示例中,我们创建了一个listen_variables()函数,并将其作为线程的目标函数。listen_variables()函数包含了无限循环来持续监听变量的变化,通过调用subscription.poll()方法实现。

我们使用threading.Thread类创建了一个新的线程,并将listen_variables()函数设置为目标函数。然后,我们启动线程,并通过thread.join()等待用户退出,以确保主线程不会结束。

这样,您就可以在一个单独的线程中异步监听变量的变化,并在变量发生变化时触发相应的操作。

希望这个修改后的示例对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。